Plugins
All capabilities
Model, tools, session, sandbox, UI…
DeepSeek HarnessFramework agent
DeepSeek Harness en local, que la IA edite código, ejecute comandos y componga plugins
DeepSeek Harness es más que chat: el modelo razona; Harness conecta archivos, terminal y tools al trabajo real. Un comando inicia la UI local — instalación, modos y guías empiezan aquí.
- Open source MIT
- Un comando
- Ejecuta en local
Un comando para la Web UI local — cópielo y ejecútelo en la terminal
npx @deepseek-ai/dsh web Cordis
Kernel
Load, unload, wire dependencies only
4 modes
Presets
Standard · PTC · Minimal · Creative
npx
Try in minutes
@deepseek-ai/dsh web on :3080
Agent = Model + Harness
Harness mantiene al agente en escenarios reales
El modelo razona
Los adaptadores de modelo inferencian — el harness no sustituye qué LLM elige.
Harness conecta el entorno
Archivos, terminal, tools, sesiones, sandbox y Web UI local — más allá del chat.
¿Qué es DeepSeek Harness?
DeepSeek Harness es la capa de ejecución alrededor del modelo. Cordis carga plugins, la configuración ensambla modelo, tools y UI, y Trajectory permite auditar. Verifique siempre los comandos en el repositorio oficial.
Tres capas que compone
Núcleo Cordis
Solo carga, descarga y cableado de plugins — sin bucle fijo en el core.
Modos →Capacidades como plugins
Modelo, tools, skills, sesión, UI… colaboran vía Cordis.
Hub de plugins →Componer en config
Cambie proveedor o tool sin fork — elija plugins en configuración.
Instalación →Por qué evaluar DSH
Componible
Cambia modelo o tools en configuración, sin reescribir el núcleo.
Observable
Registros solo-append para reproducir prompts y llamadas a tools.
Varios modos
Standard, PTC, Minimal y Creative según la tarea.
MIT en preview
Lee el código, aporta plugins y controla cómo el agente toca tus repos.
Capacidades clave
Everything is a plugin
Capabilities collaborate through Cordis services and events instead of a monolithic agent binary.
From official design notes — rewritten here
Trajectory observability
Inspect what the model saw: system prompts, tool results, sub-agent scheduling, context injections.
Same event stream for resume & replay
Four practical modes
Pick Standard for daily coding, PTC for multi-step code orchestration, Minimal for evals, Creative for presets.
See /modes
Web UI in one command
After Node.js is ready, npx boots a local UI — add an API key, pick a workspace, send a task.
http://127.0.0.1:3080
Casos de uso
Coding agents
- Repo edits & shell
- Skills and workflows
- Sub-agents for long tasks
Platform builders
- Custom presets
- In-memory plugin experiments
- Config-level composition
Eval & research
- Minimal tool surface
- Reproducible trajectories
- Harness vs model ablation
Cuatro modos
Detalle en la página de modos (Standard, PTC, Minimal, Creative) y vuelva a Instalación cuando esté listo.
Standard
Superficie completa de agente de código
Edición de archivos, shell, búsqueda, skills, planificación, objetivos, subagentes y flujos. Es el valor por defecto cuando ya confía en los permisos del workspace y ha mirado Trajectory en una carpeta desechable. Es el perfil que esperan la mayoría de los prompts de “arregla este repo”. Léalo junto al aviso de workspace en [instalación](/es-es/install/): todo el directorio home es el primer objetivo equivocado.
Use cuando: Parches, tests y refactors cotidianos en un repositorio cuya raíz eligió a propósito.
PTC
Herramientas multi-paso en Code Mode
Mantiene capacidades de clase Standard pero presenta las tools con un SDK de Code Mode para que el modelo escriba un programa TypeScript que componga varias operaciones de un golpe. Úselo cuando el dolor es orquestación — muchos saltos de tool que deberían ser un programa — no una llamada charlatana. Si la documentación de Code Mode se mudó en la preview, crea GitHub, no la fecha de un artículo de este sitio.
Use cuando: Pipelines que deberían ser un TypeScript corto, no veinte turnos de chat.
Minimal
Harness de evaluación de dos tools
Las notas públicas describen bash persistente más str_replace_editor. Esa superficie mínima es cómo deja de mentirse en las evals del modelo. Si siguen cargados la búsqueda web, las UIs de marketplace y los packs de apariencia, está midiendo el cóctel del harness. Aun así, no ponga secretos en la carpeta de eval; bash sigue siendo bash.
Use cuando: Bancos, regresión de un modelo fijado, o enseñar la diferencia entre habilidad del modelo y suerte del plugin.
Creative
Laboratorio de autoría de presets
Potencia Standard más inspección en runtime y experimentos Cordis en memoria para diseñar y documentar presets nuevos sin fingir que la sesión es producción. Autores de plugins y de skins deberían vivir aquí hasta que descargar sea aburrido. Si piensa publicar un dsh-plugin y no una captura de un tema, vea [contribuir](/es-es/contribute/).
Use cuando: Construir presets, inspeccionar Cordis, probar skins de UI, escribir plugins.
Prueba rápida o desde fuente
Rutas oficiales del preview — si cambian flags, confíe en el README de GitHub.
Prueba rápida
Con Node en PATH, un npx abre la Web UI local (suele ser :3080).
npx @deepseek-ai/dsh web Desde fuente
Clone upstream y siga pnpm build — habitual para autores de plugins.
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness FAQ
FAQ →¿DSH y DS Harness son lo mismo?
Sí, son nombres cortos de DeepSeek Harness. En títulos usamos el nombre largo y presentamos alias en el cuerpo.
¿Es un modelo nuevo?
No. Agent = Model + Harness: el modelo razona; el harness conecta archivos, terminal, tools y UI. Esta guía trata esa capa de ejecución.
¿Cómo lo instalo ya?
Instale Node, ejecute npx @deepseek-ai/dsh web y configure clave y workspace en :3080. La guía está en Instalación.
¿Qué significa everything is a plugin?
Modelo, tools, sesión y UI son plugins Cordis. Se componen por config, sin fork del monolito.
¿Qué es el modo PTC?
Programmatic Tool Calling: el modelo escribe un programa corto que encadena varias llamadas a tools. Standard es el día a día. Detalle en la página de modos.
¿Hay una versión online solo en el navegador?
No hay Web UI alojada en la nube. Arranque npx @deepseek-ai/dsh web en su máquina y abra http://127.0.0.1:3080. Claves y archivos se quedan en local. Véase instalación.
¿Cuál es la página de producto oficial?
Narrativa de producto: https://www.deepseek.com/harness/. Código y flags: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness. harness-ds.com es un portal comunitario de instalación, PTC y plugins, no la home del fabricante.
¿Lo desarrolla ByteDance?
No. DeepSeek Harness (dsh) lo publica DeepSeek AI bajo MIT. No está relacionado con productos de agentes de ByteDance.
¿En qué se diferencia de DeepSeek Chat?
Chat es la app de conversación. Harness es un framework local para desarrolladores: plugins Cordis, archivos, shell y Web UI en :3080.
¿MIT permite uso comercial?
El repo upstream deepseek-ai/deepseek-harness se publica bajo MIT; confirme LICENSE en la etiqueta que fije. Los plugins comunitarios tienen sus propias licencias. Este portal no otorga una licencia.
¿Y Claude Code, Codex u OpenCode?
DSH es un harness MIT plugin-first en preview. Claude Code y Codex son agentes comerciales; OpenCode es otro agente de código abierto. La matriz que mantenemos está en la página vs Claude Code.
¿Y Claude Code?
DSH centra npm/Cordis; Claude Code, MCP. Vea la página de comparación.
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2026-10-09
DeepSeek Harness en macOS: Homebrew, PATH y Full Disk Access
El comando es el mismo npx — en Mac fallan el node del PATH, los avisos TCC y abrir Full Disk Access el día uno.
2026-09-28
Novedades de DeepSeek Harness 0.1.7 RC
v0.1.7-rc.2 es Pre-release. Las tareas programadas están apagadas, el log es V4 y PTC pasa a ptc-runtime.
2026-09-28
Ejecutar DeepSeek Harness headless con --json
dsh --profile headless no abre puerto. Guarda stdout para --json, trata ids desconocidos como fallo y parte el trabajo en varias ejecuciones.
Únase al ecosistema dsh-plugin
El preview es para desarrolladores Harness — modelos, tools y skins van como plugins npm. Lea el directorio y la guía antes de cargar paquetes comunitarios.
Fuente de verdad
Lea deepseek-ai/deepseek-harness en GitHub. Este portal enlaza al código y se centra en guías estructuradas y una puesta en marcha segura.
GitHub deepseek-harness →